El uso de robots inteligentes en la justicia está revolucionando la forma en que se ofrecen servicios a los ciudadanos. La llegada del proceso digital al Poder Judicial ha permitido que toda la información de un proceso sea materia prima para la realización de análisis.
Aunque las nuevas tecnologías hacen que la Justicia sea más eficiente y asertiva, muchos abogados temen que representen el fin de su profesión. En este escenario, es importante identificar la oportunidad de un nuevo comienzo y la importancia de los profesionales de la Justicia, que no serán reeemplazados.
La capacidad de realizar análisis con el soporte de datos reales se vuelve una opción más segura y asertiva, tanto para quien imparte Justicia como para quien la recibe. Adquirir nuevas habilidades, como la interpretación de datos, es algo que inevitablemente entrará en la lista de competencias de los especialistas del área jurídica.
Algunas actividades, tales como monitoreo de jurisprudencias y elaboración de contratos automatizados, son posibles gracias al uso de diversas tecnologías. Actualmente, muchas áreas de la Ciencia de Datos, como Inteligencia Artificial, jurimetría y Big Data, se utilizadan en conjunto para la creación de soluciones jurídicas cada vez más funcionales y capaces de apoyar a la Justicia.
4 formas en que los robots inteligentes apoyan a la Justicia
Distante del concepto de los robots como vemos en las películas, los robots inteligentes utilizados en soluciones jurídicas son líneas de códigos y algoritmos entrenados por científicos de datos que trabajan en conjunto con especialistas del área jurídica: jueces, abogados, fiscales, magistrados.
Vea a continuación los ejemplos de cómo los robots inteligentes pueden apoyar a la Justicia.
Análisis predictivos
Los análisis predictivos sirven para prever acontecimientos jurídicos, como la posibilidad de realización de audiencias, si habrá conciliación, cuál es el tiempo de trámite del proceso judicial. Muy influenciado por la estadística, el análisis predictivo recoge y organiza los datos basado en los conocimientos pasados, realizando predicciones.
Robotic Process Automation (RPA)
El RPA (abreviatura para Robotic Process Automation) se utiliza para simplificar las operaciones repetitivas, escalables y en gran volumen. Al entrenar un robot con automatización cognitiva de procesos, en conjunto con la Inteligencia Artificial, es posible que se realicen otras actividades que necesitan más enfoque de abogados, jueces y magistrados. Así, el RPA crea un asistente virtual capacitado para varias actividades jurídicas.
Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural
El PLN (abreviatura para Procesamiento de Lenguaje Natural), hace forma parte del campo de la Ciencia de la Computación que engloba la Inteligencia Artificial y la computación cognitiva, cuyo enfoque está en la interacción entre los ordenadores y el lenguaje (natural) humano.
El PLN puede aplicarse para extraer la causa raíz de una pieza procesal, por ejemplo. Dentro de la petición inicial, en la que se explica el caso, hay mucha información. Se desarrollan, entonces, algoritmos de Inteligencia Artificial basados en un diccionario semántico con términos y palabras-clave que se relacionan con el caso. La Inteligencia Artificial elimina la necesidad de que un ser humano lea la petición inicial para entender cuál fue la causa raíz del caso.
Inteligencia artificial en la Justicia
Además del uso en conjunto con otras áreas de la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial contribuye con la Justicia en la realización de lecturas automatizadas de piezas procesales para apoyar a los jueces, eliminando la necesidad de relectura y agrupando las piezas de forma más organizada. Es posible analizar los fallos anteriores para formar jurisprudencias para decisiones futuras. El sistema de apoyo a la decisión se hace para recomendar y sugerir acciones y argumentos.
Soluciones así pueden ser diseñadas para atender demandas específicas de cada institución, sea un Tribunal o una oficina de abogados.
